MySQL中索引的使用方法

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MySQL中索引的使用方法

2023-10-13 14:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 为什么要加索引?

​一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。

在数据量和访问量不大的情况下,MySQL的访问时非常快速的,是否加索引对访问影响不大。但是当数据和访问量剧增的时候,就会发现MySQL变慢,甚至down掉,这就必须考虑优化SQL了。给数据库建立正确合理的索引,是MySQL优化的一个重要手段。

索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从前往后找到字母y,再找到剩下的"sql"。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。出了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获取数据的范围来筛选出想要的结果,同时把随机的时间变成顺序的时间,也就是我们总是通过一种查找方法来锁定数据。

​在创建索引时,需要考虑哪些列会用于SQL查询,然后为这些列创建一个或多个索引。事实上,索引也是一种表,保存着主键或索引字段,以及一个能将每个记录只想实际表的指针(非聚簇索引和聚簇索引,一个在索引中保存的是字段值的地址,一个保存的就是字段的值)。数据库用户是看不到索引的,它们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。

INSERT 和 UPDATE 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间,而 select 语句却会执行得更快,这是因为在进行插入和更新时,数据库也需要插入或更新索引值。

2. 索引的创建

索引的类型:

UNIQUE (唯一索引):不可能出现相同的值,可以有NULL值;INDEX (普通索引):允许出现相同的索引内容;PRIMARY KEY (主键索引):不允许出现相同的值;FULLTEXT INDEX (全文索引):可以针对值中的某个单词,但效率确实不敢恭维;组合索引:实质上是将多个字段建到一个索引里,列值的组合必须唯一 2.1 使用 ALTER TABLE 语句创建索引

ALTER TABLE 应用于数据表创建完毕之后再添加。

ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型(unique, primary key, fulltext, index) [索引名] (字段名);

例子:

-- 普通索引 alter table table_name add index [index_name] (column_list); -- 不加索引名字index_name时,默认根据第一个索引列赋一个名称 -- 唯一索引 alter table table_name add unique [index_name] (column_list); -- 不加索引名字index_name时,默认根据第一个索引列赋一个名称 或者 alter table table_name add unique index [index_name] (column_list); -- 主键索引 alter table table_name add primary key (column_list); -- 一张数据表只能有一个主键

ALTER TABLE 可用于创建普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种索引格式,table_name 是要添加索引的表名,column_list 之初对那些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name 可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以同时创建多个索引。

2.2 使用 CREATE INDEX 语句对表增加索引

CREATE INDEX 可用于对表增加 普通索引 和 UNIQUE 索引,可用于建表时创建索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name(length));

length 的作用:对于 CHAR 和 VARCHAR 类型的列,只用一列的一部分就可以创建索引。在创建时,使用 column_name(length) 语法,对前缀编制索引。前缀包括每列值得前length个字符。BLOB 和 TEXT 类型的列则必须给出前缀长度 length. 如下:

CREATE INDEX index_name on table_name (name(10));

用 name 列的前 10 个字符创建索引。

使用列的一部分创建索引可以使索引文件大大减小,从而节约大量的磁盘空间,有可能提高INSERT操作的速度。

总结:length字段的作用,即创建索引时,指定使用字段中的具体部分长度类创建索引。

CREATE INDEX 语法只能创建两种类型的索引:INDEX 和 UNIQUE.

-- 普通索引 create index index_name on table_name (column_list); -- 唯一索引 create unique index index_name on table_name (column_list);

不能用 CREATE INDEX 语句创建 PRIMARY KEY 索引.

例子:

drop table if exists `student`; create table student( `id` int not null, `name` varchar(50) not null, `age` int default 0, `number` varchar(100) not null )Engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; create index name_index on student (name); create unique index number_index on student (number);

得到的表如下所示,用 name 列创建了普通索引 name_index. 用 number 列创建了唯一索引 number_index. (注意在创建唯一索引时必须是 create unique index,不能像 ALTER TABLE 那里省略).

在这里插入图片描述

3. 索引的删除

删除索引可以使用 ALTER TABLE 或 DROP INDEX 语句来实现。DROP INDEX 可以在 ALTER TABLE 内部作为一条语句处理,其格式如下:

drop index index_name on table_name; -- 普通索引和唯一索引可用此方法删除,主键索引不能用此方法删除 alter table table_name drop index index_name; -- 主键索引不能用此方法删除 alter table table_name drop primary key; -- 可以删除主键索引,前提是主键没有自增 auto_increment,如果有自增将无法删除,需先删除自增

删除主键索引只能采用第三种方法,因为一个表只能有一个 PRIMARY KEY 索引,因此不需要指定索引名。并且在删除主键索引的时候必须先删除主键的AUTO_INCREMENT,否则将不能删除主键索引。

如果从表中删除某列,则索引会受影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引也将被删除。

4. 组合索引与前缀索引

组合索引 和 前缀索引 是对建立索引技巧的一种称呼,并不是索引的类型。为了更好的表述清楚,建立一个demo表如下:

drop table if exists `user_demo`; create table user_demo ( `id` int not null auto_increment comment '主键', `login_name` varchar(100) not null comment '登录名', `password` varchar(100) not null comment '密码', `city` varchar(30) not null comment '城市', `age` int not null comment '年龄', `sex` int not null comment '性别(0:女 1:男)', primary key (`id`) )Engine=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

为了进一步榨取MySQL的效率,就可以考虑建立组合索引,即将login_name、city、age 建到一个索引里:

alter table user_demo add index name_city_age (login_name(16), city, age);

建表时,login_name 的长度为100,这里用16,是因为一般情况下名字的长度不会超过16,这样会加快索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT、UPDATE操作的速度。

如果分别给login_name、city、age 建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和组合索引的效率是大不一样的,甚至远远低于我们的组合索引。虽然此时有3个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效的单列索引,另外两个是用不到的,也就是说还是一个全表扫描的过程。

建立这样的组合索引,就相当于分别建立如下3种组合索引:

login_name, city, agelogin_name, citylogin_name

为什么没有 city, age 这样的组合索引呢?因为MySQL组合索引"最左前缀匹配"的结果。简单地理解就是只从最左边的开始组合,并不是只要包含这3列的查询都会用到该组合索引。也就是说 name_city_age(login_name(16), city, age从左到右进行索引,如果没有左前索引,MySQL不会执行索引查询。

如果索引列长度过长,这种列索引时就会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行,前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值可以创建)。

select count(distinct(left(`login_name`, 10))) / count(*) from arctic; --这个值大于0.31就可以创建索引,distinct去重 alter table `user_demo` add index index_name (login_name(10)); --增加前缀索引SQL,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度 5. 索引的使用及注意事项

Explain可以帮助开发人员分析SQL问题,explain 显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用该方法,在select语句前加上Explain就可以了。

explain select * from user where id=1;

尽量避免这些不走索引的SQL:

select `login_name` from `user_demo` where `age` + 10 = 30; --不会走索引,因为所有索引列参与了计算 select `login_name` from `user_demo` where left(`age`, 1)


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